Нейронные сети Интегрум

Big Data

Система Интегрум поставляет большой объем информации в структурированном виде, анализирует СМИ и социальные сети, собирает и обрабатывает информацию по персонам, компаниям, ИП и тендерам.

Систему характеризуют три важнейших аспекта: большой объем анализируемых данных, их разнообразие и высокая скорость обработки информации.

Machine Learning

Самообучающаяся система, созданная на базе нейронной сети, позволяет автоматизировать и облегчить работу менеджеров по PR, SMM и HR, сотрудников служб безопасности, менеджеров по закупкам. Система анализирует запросы пользователя, самостоятельно улучшает выдачу и оптимизирует поисковые процессы при каждом новом обращении. Многофакторная система оснащена рядом алгоритмов, способных уточнить поисковую выдачу и отфильтровать результаты: семантический анализ, поиск изображений, распознавание лиц, образов и т.д. Система допускает как процедуру машинного обучения без учителя (генеративно-состязательная сеть, т.е. комбинация из двух нейронных сетей, одна из которых генерирует решения, а другая старается отличить истинные решения от ложных), так и процедуру обучения с учителем (свёрточная нейронная сеть, т.е. анализ сложных объектов, например, изображений).

Natural Language Processing

Система Интегрум работает с большим объемом текстов, анализирует, сопоставляет и структурирует информацию, чтобы максимально облегчить поиск по массиву данных. Система производит семантический анализ, выполняет перевод текстов на разные языки, сокращает тексты, выделяет главную мысль и кластеризует данные.

Для чего используются эти технологии

В настоящее время в компании применяются набор методологических подходов к созданию экспертных систем. В каждой отдельной задаче выбирается наиболее эффективное решение. Имитация работы человека в основном выполняется с помощью созданных нами нейросетевых роботов.

НейроИнтегрум — это уникальная платформа, которая разрабатывалась в течение 20 лет на Физическом факультете МГУ имени М.В, Ломоносова на основе анализа устройства человеческого мозга и прототипирования его функционирования с помощью нейронов и хорошо зарекомендовала себя в задачах анализа и моделирования биологических, экономических, социальных и других отраслях.

Основным преимуществом является быстрая самообучаемость нейросетевых систем задачам распознавания образов, определения интонации текстов, а также имитация речевой активности человека. Алгоритмы обладают уникальным свойством обучения в реальном времени, в условиях, приближенных к реальной жизни.

Уникальные технологии, реализующие последние достижения нашей компании в сфере нейронных сетей, автоматизируют работу пользователя за компьютером, снижая себестоимость и повышая эффективность работы. Специальные роботы поиска и сбора информации из сети Интернет легко управляются оператором и могут быть настроены исключительно под ваши информационные задачи.

Настройка происходит в форме обучения робота с учителем путем предъявления тестовых подборок, предварительно классифицированных человеком. Анализ данных осуществляется также с помощью роботов, предварительно обученных на текстах или числовых рядах. Наши технологии успешно решают задачу классификации новостных текстовых массивов и определения эмоциональной окраски текстов.

Мы предлагаем клиентам необученных и обученных программных роботов для дальнейшего применения в задачах анализа. Создание готовых аналитических отчетов и форматирование документов также выполняется роботами, которые мы предлагаем в виде готовых программных модулей. С помощью таких роботов вы можете создавать мониторинги СМИ, строить отчеты по репутационному аудиту компании, имитировать работу ваших аккаунтов в социальных сетях.